中国药企卷疯了: 同一个靶点用 AI 狂干! 最后药都一样, 一起卖白菜价!

平凡可贵h

中国药企卷疯了: 同一个靶点用 AI 狂干! 最后药都一样, 一起卖白菜价!

张博盯着发光培养皿里的细胞，眼眶通红。

作为顶尖名校毕业的生物学博士、某知名生物科技公司的研发组长，他刚经历了连续三个月的“996”甚至“007”。

这三个月里，他和团队借着最前沿的 AI 医药大模型，几周内就搞定了分子的结构修饰，随后在实验室里疯狂刷小鼠实验、跑临床前数据，硬生生把一款 GLP-1 减重药挤进了临床三期。

深夜一点，他瘫在椅子上打开行业数据库，准备查查竞争对手的进展。

结果鼠标下滑的那一刻，张博的心凉透了—— 光是国内，搞同一个 GLP-1 靶点（甚至连分子修饰方向都惊人一致）的项目，就有超过 100 个。 隔壁张江高科技园区里，可能就有好几个同班同学，正在熬着同样的夜、注射着同一批小鼠。

老板的死命令还在耳边回响：“必须比同行再抢快一个月上市！”但张博心里比谁都清楚： 大家齐刷朝终点线狂奔的尽头，根本不是金山银山，而是一场惨烈无比的“白菜价集采”和亏损账单。

在今天，类似张博这样的故事每天都在上演。

上万名高知生物博士，正被困在一条卷到窒息的流水线上。



1. “搜题软件”带飞抄作业：AI 让制药变快了，也把行业撞衫率拉满了

在传统医药研发时代，跨国药巨头（MNC）发现一个新靶点、做出一款新药，往往需要“10年、10亿美元”的砸钱试错。这叫 First-in-Class（源头创新） ，干的是“从 0 到 1”的硬核探索。

中国药企早期资本薄、底子弱，自然不敢承担 90% 的失败概率。

于是大家选择了一条极具性价比的捷径： Fast-Follow（快速跟进） 。

说白了，就是欧美巨头在前面开荒完成“从 0 到 1”，我们在后面抄作业做“微创新（Me-too / Me-better）”。

原本抄作业还需要手写，需要几年的分子筛选时间。但这两年，AI 系统的横空出世，直接给所有抄作业的选手发了一套“高配版搜题软件”。

在 AI 算力的加持下，过去要几年的分子设计，现在几天就能生成上万个候选结构。可悲剧的是，所有药企买的 AI 工具底层算法大同小异，大家输入的又都是欧美巨头公开的靶点数据（如 GLP-1、HER2、Trop2）。

结果就是，100 家药企在同一秒钟，用 AI 计算出了 100 个高度相似的分子结构。

这根本不是创新，这是科技感拉满的“高频撞衫”。

为了不侵犯原研药企的专利，生物博士们每天最核心的工作，居然是在实验室给分子结构“缝缝补补”——加一个甲基、换一个侧链。

这种“专利缝纫术”对提升药效没有实质帮助，甚至有可能把疗效改差，但它的作用很大，可以实现“合理合法地借鉴”。

可是高知人才的青春，消耗在了这种微创新上，也是让人觉得窝火。



2. 疯狂的“奶茶店效应”：床位翻倍加价，CRO 赚翻，药企吐血

这种上百家企业挤同一个狭窄赛道的直接后果，就是临床资源的彻底挤兑。

一款新药要上市，必须在三甲医院做临床试验，得有顶级专家（PI）签字、得有足够的患者试药。

但这就像是一条步行街上，突然火了一款“黑糖珍珠奶茶”，100 家创业者同时冲进去开店，可整条街上 能开店的黄金铺位（顶级三甲医院 GCP 临床中心）只有那么三五个。

房东（医院）和中介（CRO，合同研究组织）笑了。

热门靶点单个患者的临床招募费用在短短几年内飙升了 2 到 3 倍。为了抢进度，药企甚至需要通过“临床黄牛”去隔壁医院挖受试者。

许多 Biotech 创始人拿着投资人几亿几亿砸进来的融资金额，转头就成捆成捆地送给了临床中介和医院。 药还没造出来，账上的现金流就已经在抢床位、抢患者的过程中被消耗得干干净净。



3. 历史不会重复，但总在押着相同的韵脚：从 PD-1 到 GLP-1 的宿命轮回

如果你觉得今天的 GLP-1 和 ADC 惨烈，那是因为你可能忘了五年前的 PD-1 肿瘤药大战 。

时间倒退到 2018 年前后，PD-1 靶点红遍大江南北，国内几十上百家药企一拥而上。当时欧美的 PD-1 肿瘤药年治疗费用高达 10万 到 15 万美元（约合近百万元人民币） ，无数国内创业者幻想着上市后大赚一笔。

然而，中国医疗支付体系的底层逻辑是单一公共医保（社保）主导的“保基本、广覆盖”。

当几十款同质化的 PD-1 挤在国家医保谈判（国谈）的门口时，医保局作为超级单买方，拥有绝对的定价权。既然你们的产品疗效差不多、供给严重过剩，那就通过“灵魂砍价”来挤水分。几轮国谈下来， PD-1 的年治疗费用直接被爆砍 80%–90%，一路压到了人民币 3 万到 5 万元。



PD-1 价格图

当年 PD-1 卷烂了之后，资本和药企拍拍屁股说：“走，我们换赛道！”

于是，全套人马带着记忆，一头扎进了现在的减肥药（GLP-1）和抗癌神药（ADC）赛道。 历史没有带来教训，只是换了个更贵的姿势重演。

如今 GLP-1 降糖版进入医保，单针价格已经被压至数百元，几十款减重管线还未冲线，市场就已经预判到了降价潮，二级市场的估值早已成片跌去 60%–80%。

企图在中国市场上，用“抄来的微创新”卖出欧美专利期内的垄断高价，本身就是对中国医疗支付底层逻辑的最大误解。



4. 终极反转：中国创新药，意外成了全球“高端代工厂”？

在这场看似绝望的内卷死局里，却诡异地演化出了一个让全世界都没意想到的宏观奇观。

欧美那些顶级跨国药企（MNC）发现： 中国有一群全世界最便宜、最能加班的生物博士，有全宇宙执行力最高、造价最低的 CRO 体系，还有极其庞大的临床试药群体。

于是，欧美巨头开启了“逆向套利”模式——他们不再自己费尽心思去做高成本的工程化落地，而是等中国的 Biotech 用极致的内卷把某个已知靶点的分子做出来、跑完临床一期或二期后，直接跑来中国“抄底买断”（即 License-out，对外授权）。

近两年来，中国 ADC 和 GLP-1 管线的对外授权交易额屡创历史新高。世界巨头拿到了极具性价比的候选药物，拿回欧美去卖几万美元的垄断高价；而中国的药企收着一笔首付款，用干着“高端代工厂”赚来的辛苦钱续命。

中国生物医药，在某种程度上，居然神奇地被内卷推成了全球制药产业链上的“富士康”。



5. 局终人未散

这当然不是中国医药人的初衷。

中国的优势在于庞大的工程化迭代能力（从 1 到 10），我们能把任何已知的技术做到极致便宜、极致高效；但弱项在于基础生命科学的源头发现（从 0 到 1），那需要数十年不计功利的自由探索、宽松的容错机制，以及敢于承担 90% 失败率的长线资本。

当资本的潮水退去，低水平跟风的“Fast-Follow 模式”正在加速瓦解。这场死局虽然残酷，却也是一场势在必行、刀刀见血的“创造性破坏”——它正逼着那些有野心的企业抹掉“抄作业”的依赖，去海里游（License-out），或者往深山走（First-in-Class）。

今夜，张博实验室里的灯依然亮着。培养皿里的细胞还在分裂，小鼠还在跑轮，算力显卡的风扇还在轰鸣。他知道自己正在经历中国生物医药史上最阵痛的一次转型期。

那么，如果你是张博，面对这道“不研发没未来，研发了上市即亏损”的算术题，你又会做出怎样的选择？

大白熊吃草

随后在实验确实该重视

草莓果酱啵啵

嗯关于最后药都一样,，本地人还是关心的！

落日航班

关于医药大模型，本地人还是关心的

多喝开水

哦话说一起卖白菜价!啥时候能见成效。。

恐龙高新呀h

不错不错 马克，同一个靶点用

宁飘飘

原来一起卖白是这样

宁飘飘

同一个靶点用多来点这种通报

今天上班了吗？

话说医药大模型啥时候能见成效

草莓果酱啵啵

同一个靶点用了解了

落日航班

话说最后药都一样,啥时候能见成效

文竹的一天

这个一起卖白靠谱吗

大白熊吃草

原来中国药企卷疯了是这样

落日航班

一起卖白菜价!希望能落实到位

小黄鸭呀

先码住，同一个靶点用。。